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1.食品安全：食品微生物檢驗是衡量食品衛(wèi)生質量的重要指標之一。通過檢測菌落總數(shù)、大腸菌群和霉菌酵母3項，可以判斷食品加工環(huán)境及食品衛(wèi)生情況，能夠對食品被細菌污染的程度作出正確的評價，為食品質量控制提供科學依據(jù)。

2.醫(yī)學、衛(wèi)生防疫檢驗：用于藥品生物檢定，包括無菌檢查、微生物限度檢查、抗生素效價測定；可用于衛(wèi)生防疫部門菌落總數(shù)的測定、確定患者感染的病原微生物等。

3.環(huán)境監(jiān)測：可以用于環(huán)境污染監(jiān)測，例如生產(chǎn)車間塵埃粒子數(shù)檢測、化工廠等工業(yè)生產(chǎn)場所的微生物數(shù)量，有助于研究人員把握環(huán)境中污染物各項指標情況，評估環(huán)境衛(wèi)生情況。

4.科研領域：可以用于測量不同影響因素（如pH、溫度、濕度、鹽度、化學品等）對微生物生長的效應，高通量篩選菌落，微生物代謝過程的研究等多種研發(fā)項目。

5.微生物發(fā)酵：釀酒工藝、生物蛋白酶生產(chǎn)等借助微生物大量繁殖的相關產(chǎn)業(yè)中常需要測試延滯期時間，以達到最大生產(chǎn)量，同時控制衰亡期時間，動態(tài)菌落計數(shù)系統(tǒng)借助套圖分析一鍵生成生長曲線，極大提高生產(chǎn)效率。

6.培養(yǎng)基相關行業(yè)：可用于培養(yǎng)基配方開發(fā)中原料篩選、單一成分對目標菌影響、培養(yǎng)基效果評價、質控菌株生長觀察等。

君立康將人工智能與微生物研究需要相結合，構建先進的多模態(tài)深度學習模型，開發(fā)出貼合用戶需求的微生物動態(tài)計數(shù)系統(tǒng)，適用于食品安全、環(huán)境衛(wèi)生、化妝品、藥品、臨床檢驗、檢驗檢疫機構等領域，立志為微生物工作者提供更好服務。